Новостной портал

Сегодня утилитарная сторона вопросов, сопряженных с подготовкой синтетического разума, находится в плоскости реализации бездонного либо глубокого изучения (deep learning). На базе выбранных особенных стилем паттернов происходит изучение системы, которая потом реализует приобретенные познания на деле: управляет автомашины, распознаёт виды либо звуки, делает что-нибудь ещё.

И всё бы прекрасно, лишь для бездонного изучения требуется ориентировочный мощный размен информацией с информационной базой, что в быстрой ситуации осуществить либо весьма трудно, либо просто-напросто нельзя. От ботов и ИИ надо большей догадливости, чтобы полагал как человек, делая упор на соединяющее мышление. Это стремление посеяло попытки осуществить в кремнии сходство нашего головного мозга, где электронные модели имитировали бы работу нейронов и синапсов.

В современной истории более-менее всеохватывающее воплощение «нашего головного мозга» в кремнии сделали техники компании IBM. В 2011 году организация продемонстрировала микропроцессор TrueNorth и позднее развила архитектуру до 4096-ядерного микропроцессора с одним миллионом цифровых нейронов и 256 млрд предопределяемых цифровых синапсов. Осенью минувшего года на основе 16 28-нм микропроцессоров TrueNorth организация установила первый в промышленности «когнитивный» персональный компьютер Государственной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration). Что любопытно, анонс IBM TrueNorth в 2011 году принудил призадуматься о нейроморфных микропроцессорах организацию Intel.

Основной создатель «когнитивного» микропроцессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra С. Modha)

Сегодня Intel открыла карты. Оказывается, в компании 6 лет тому назад начали проектировать фирменный нейроморфный микропроцессор. Воплощением долголетней подготовки стало решение под кодовым названием Loihi (вероятнее всего речь идёт о самом большом подводном вулкане в Соединенных Штатах — Лоихи). Микропроцессор Loihi будет производиться с применением 14-нм техпроцесса и начнёт поставляться научным заведениям в 1-й половине 2018 года.

Со слов Intel, Loihi соединяет процессы изучения, тренировки и принятия решений в одном чипсете, давая возможность системе быть независимой и «догадливой» без включения к облаку (к информационной базе). Например, Intel утверждает, что при обучении при помощи базы данных MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) нейроморфный микропроцессор Loihi оказывается в 1 млрд раз лучше, чем иные обычные спайковые нейронные сети. При этом, если ассоциировать Loihi со стандартными свёрточными нейронными сетями, разработка Intel при обучении применяет очень много меньше ресурсов, но это телеканалы связи, употребление и скорость принятия решений. Также Intel убеждает, что Loihi учится в 1000 раз действеннее, чем стандартные компьютерные системы совместного предназначения.

Нейроморфный микропроцессор Intel Loihi (Intel)

Пока, организация не выкроила довольно интереса изображению технологических спецификаций Loihi. Кратко докладывается, что Loihi — это многоядерное решение с внешней ячеистой сетью. Ядра Loihi — нейроморфные синхронные (любое из них может работать вне зависимости от иных). Ячеистая сеть имеет несколько ступеней разрежённости, она иерархическая и сохраняет возвратную топологию нейронной сети, где любой нитрон может вести взаимодействие с тысячами иных нейронов.

Также любое нейроморфное ядро включает механизм (двигатель) изучения, который вполне может быть запрограммирован для адаптации сети в ходе работы. Если передавать состав микропроцессора Intel Loihi на возможности головного мозга человека, то решение включает 130 000 нейронов и 130 млрд синапсов. Микропроцессор Intel Loihi не такой умный, как микропроцессор IBM TrueNorth, однако определённо действеннее с позиции изготовления с техническими общепризнанными мерками 14 hm.