Новостной портал

Ученые Технического факультета Джорджии обучили синтетический разум не играть в игры, как это бывает как правило, но исследовать принцип их работы. Они обрисовали технологию, способную восстановить двигатель проекта вроде Супер Mario Bros. за счет обычного исследования за игрой. У синтетического разума нет доступа к коду: он просто глядит на пиксели и учится. Итоги не безупречны, однако всё же удивляют.

Система имеет ряд ограничений. Она не может выяснить об игре всё с нулевой отметки. Первоначально она имеет доступ к 2-м значительным комплектам данных: зрительному словарю спрайтов и основе главных концепций вроде положения субъектов и их скорости. Всё это ИИ применяет, чтобы разбирать то, что он замечает. Персональный компьютер делит игровой процесс на кадры, отмечает их и ищет требования, которые поясняют действия на дисплее.

«Для любого кадра видео у нас есть анализатор, который собирает факты, — сообщил основной создатель изучения Мэтью Гуздиал (Thias Guzdial). — К примеру, в котором пребывании анимации располагается Марио либо с какой скоростью передвигаются субъекты. Представьте пример, когда в одном кадре Марио располагается над гумбой (свирепый грибок, один из соперников главного героя — прим.), но в следующем кадре гумбы нет. Так возникает требование, из которого необходимо, что когда Марио располагается напрямую над гумбой и его скорость негативная, гумба пропадает».

Система вписывает требования как серии логичных выводов и соединяет их для принятия пробного представления о движке. Эти требования могут извлекаться и конвертироваться в целый ряд языков программирования, применяемых для образования самой игры.

В настоящее время ИИ действует лишь с двухмерными платформерами, так как как раз человек показывает, что может случиться в какой-то игре. В трёхмерной игре на это уходило бы значительно больше времени. Также, понадобились бы намного более современные приборы механического зрения.

Ученые полагают, что позднее технологию будет можно применять в настоящей жизни. «Я убежден, в дальнейшем она сумеет [анализировать] урезанные сферы действительности», — заявил Гуздиал.